Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimcisi Ishan Ayus ve ekibi, Discover Computing dergisinde yayımlanan bir çalışmada Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tanıyan yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Parkinson, hareket ve kas kontrolünü etkileyen bir nörolojik hastalık olup, erken teşhis için erişilebilir biyobelirteçlerin eksikliği önemli bir zorluk yaratıyor. Araştırmacılar, çizim hareketlerindeki ince farklılıkların hastalığın tespitinde kullanılabileceğini ortaya koyarak bu soruna çözüm önerisi sunuyor.

Çalışmada 66 kişi yer aldı; 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı birey. Katılımcılardan, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander adı verilen sürekli çizgili şekilleri takip etmeleri istendi. Kalem, çizim görüntülerinin yanı sıra hız değişimleri, basınç farklılıkları ve koordinasyon sorunları gibi zamana bağlı motor davranışlarını da kaydetti. Elde edilen veriler, mekansal düzensizlikleri ve motor kontrol farklılıklarını değerlendiren derin öğrenme modelleriyle analiz edildi. Modellerin çıktıları, farklı yapay zeka sonuçlarını birleştirip ağırlıklandıran SNAKE adlı algoritma tarafından işlenerek nihai tanı kararına dönüştürüldü.

SNAKE algoritması, meander çizimlerinde %98,95 ve spiral çizimlerinde %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Araştırmacılar, bu başarıyı yalnızca 66 kişilik küçük bir veri setiyle elde ettiklerini ve geniş klinik çeşitliliği tam yansıtmadığını belirtti. Yine de, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarla doğrulanması durumunda, düşük maliyetli, invaziv olmayan ve uzaktan erişilebilir nörolojik tarama imkânı sunabileceği öngörülüyor.