Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ’O’ Anusandhan Üniversitesi’nde çalışan Ishan Ayus ve ekibi, Discover Computing dergisinde yayınlanan araştırmada, basit çizim testlerini analiz ederek Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tespit edebilen bir yapay zeka sistemini geliştirdi. Çalışmada 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyden oluşan 66 katılımcı, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander şeklinde sürekli çizgileri takip etti. Kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerinin hızı, basıncı ve koordinasyonunu da kaydetti.

Çizim görüntüleri ve kalem sensör verileri farklı derin öğrenme modelleriyle işlendi ve sonuçlar SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi. Sistem, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Analiz, çizimlerdeki mekansal düzensizliklerin yanı sıra el hareketlerindeki zamana bağlı motor davranışlarını da ortaya koydu.

Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan küçük bir veri setine dayandığını ve Parkinson hastalığının geniş toplumlardaki klinik çeşitliliğini tam olarak yansıtmadığını kabul etti. Yine de, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarla doğrulanması halinde düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir nörolojik tarama imkânı sunabileceği öne sürüldü.