Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Bir grup Hindistan araştırmacısı, basit çizim testlerinden Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tespit edebilen yapay zeka sistemini geliştirdi. Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimcisi Ishan Ayus’un liderliğindeki ekip, Discover Computing dergisinde yayımlanan çalışmada, akıllı kalemle çizilen spiral ve meander şekillerindeki ince hareket farklılıklarını analiz etti.

Araştırmada, 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı birey olmak üzere toplam 66 katılımcı yer aldı. Katılımcılara biyometrik akıllı kalemle çizim yapmaları istendi; kalem aynı zamanda el hareketlerinin hız, basınç ve koordinasyon verilerini kaydetti. Çizim görüntüleri ve sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleri kullanılarak işlenmiş ve sonuçlar SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi. Elde edilen bulgulara göre, sistem meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tanımladı.

Veriler, Brezilya’da daha önce yürütülen bir Parkinson çalışmasından elde edildi. Çalışmanın sınırlı 66 kişilik veri seti nedeniyle sonuçların geniş klinik çeşitliliği tam yansıtmayabileceği kabul edildi. Araştırmacılar, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda Parkinson hastalığının erken tespitini kolaylaştırabileceğini belirtti. Yapay zeka destekli bu teknoloji, gelecekte invaziv olmayan, düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir nörolojik tarama imkanları sunma potansiyeline sahip.