67 bin hastada denendi: Yapay zeka kalp hastalığını saniyeler içinde yakaladı

Münih’te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği’nin yıllık kongresinde, milyarlarca hastanın verilerinden eğitilen bir yapay zeka sisteminin, rutin elektrokardiyografi (EKG) kayıtlarından kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarının belirtilerini iki saniyeden kısa sürede tespit edebildiği açıklandı. Sistem, insan gözünün genellikle fark edemediği ayrıntıları analiz ederek, ABD’de 67.000 hastanın verileriyle yapılan çalışma kapsamında kalp yetmezliği olanların yüzde 81’ini ve kalp kapağı hastalığı bulunanların yüzde 90’ını doğru şekilde belirledi.

Araştırmacılar, yapay zekanın bu hastalıkları kesin olarak teşhis edemeyeceğini, ancak yüksek risk taşıyan bireyleri belirleyerek ekokardiyografi gibi ileri tetkiklerin daha hızlı yönlendirilmesini sağlayabileceğini vurguluyor. Dr. Sonya Babu‑Narayan, sistemin “göz açıp kapayıncaya kadar” EKG sonucunu değerlendirebilmesinin heyecan verici olduğunu belirterek, tüm kalp hastalarını tespit etemesinin mümkün olmadığını, ancak risk grubunu önceliklendirmede önemli bir araç olacağını söyledi.

Imperial College London Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, hastaların ekokardiyografi bekleme sürelerinin aylarca olabileceğini ve AI’nın en yüksek risk grubunu hızla belirleyebileceğini ifade etti. Sistem, gelecekte sağlık çalışanlarının kullanabileceği taşınabilir EKG cihazlarıyla entegre edilerek, erken uyarı sistemlerinin yaygınlaştırılmasını hedefliyor.